Inteligența artificială citește micro-mișcările feței și detectează depresia ușoară

Sursa foto: turtlepic.com

Depresia rămâne una dintre cele mai frecvente provocări de sănătate mintală, însă semnele sale timpurii sunt adesea trecute cu vederea. Cercetările recente sugerează că depresia ușoară sau depresia subterană (StD) poate fi asociată cu modificări subtile ale expresiilor faciale, iar oamenii de știință de la Universitatea Waseda din Japonia au găsit o metodă inovatoare de a le detecta folosind inteligența artificială.

Profesorul asociat Eriko Sugimori și doctorandul Mayu Yamaguchi de la Facultatea de Științe Umane au analizat expresiile faciale ale studenților japonezi prin date video și IA. Studiul, publicat în Scientific Reports pe 21 august 2025, a implicat 64 de studenți care au înregistrat videoclipuri scurte de auto-prezentare. Ulterior, 63 de colegi au evaluat cât de expresivi, prietenoși și plăcuți păreau participanții.

Rezultatele au arătat un model consistent: studenții cu simptome depresive ușoare au fost percepuți ca fiind mai puțin expresivi și prietenoși, fără a fi însă considerați negativi sau neplăcuți. Analiza IA, realizată cu OpenFace 2.0, a detectat micro-mișcări subtile ale mușchilor faciali, ridicarea sprâncenelor interioare, mișcări ale pleoapelor și întinderea buzelor, care corelau puternic cu scorurile depresiei, chiar dacă acestea erau prea fine pentru a fi observate de ochiul neinstruit.

Cercetătorii subliniază că studiul a fost realizat în context cultural japonez, unde expresivitatea emoțională poate fi diferită față de alte societăți. Totuși, metoda lor ar putea fi aplicată în școli, universități sau la locurile de muncă pentru monitorizarea sănătății mintale.

„Această abordare non-invazivă și accesibilă oferă un instrument de detecție precoce a depresiei, chiar înainte ca simptomele clinice să devină evidente, permițând intervenții timpurii și îngrijirea sănătății mintale la timp”, explică Sugimori.

Abordarea ar putea fi integrată în platforme digitale de sănătate, programe de wellness pentru angajați sau tehnologii de monitorizare a bunăstării psihologice, reprezentând un pas important spre detectarea și prevenția problemelor de sănătate mintală.